はじめにデータの概要を把握する過程やまたは分析する過程においても、グループ化はとても大切な手法となります。それは、グループごとに比較することで、あるグループの特徴的な部分を知ることができるからです。「特徴的な部分」を知ることができれば、何故...

はじめに今回は、コーディングしていれば必ず遭遇するエラーについてです。エラーはどうやっても発生するものですが、単純なスペルミスなどはエディタの補完機能で避けることができます。また、発生したエラーの意味を知ることで、エラーをこだわらずに、「間...

はじめに今回は、Pythonを使ってメルマガの送信時間と実際にお客様が開封した時間を見ていきましょう。やることは単純な手順ですが、ある程度の前処理が必要となります。順を追って説明します。まずはデータを準備します。今回扱うのは次のようなデータ...

Python初心者の方向けに、基本となるデータ型であるリストについて基本から解説します。リストは数値や文字列などと同じデータ型の仲間です。複数のデータを並べて管理することができます。リストの作り方から、要素の追加・更新・削除の方法や使い方を説明します。

WindowsでPythonを使ったデータ分析をしたい方向けに、環境構築手順を一から解説します。ここに記載した手順通りにおこなえば、データ分析で必要とする標準的なパッケージもまとめて誰でも簡単にデータ分析環境を構築することができます。

はじめにデータ分析をしていると、複数のテーブルを結合して作業することがありますよね。今回は、pandasのデータフレームでテーブルデータを扱っているときに、直面する「結合」について扱います。pandasライブラリのmergeについて確認して...

はじめにサイトのアクセス解析をするときには、通常、Google　AnalyticsやAdobe Analyticsのような専用のツールを使うことが多いでしょう。（私はAdobe Analyticsは使ったことはありませんが）いろんなツールを...

Python初心者の方向けに２つのデータフレームに共通する列項目を比較して、一方のデータフレームにはあるが、他方にはないものを抽出する方法を基本から解説します。これはisin( )メソッドを使うとものすごく簡単にできます。使う場面も多いので丁寧に解説していきます。

Pythonでは「in」を使って指定した文字列が含まれるかチェックすることができます。今回はこの「in」の使い方を扱います。やりたいこと今回、この記事を書くきっかけになったのは、次のような作業をしていたときです。本部から支社に対して毎月デー...