2023-08

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Python初学者向け:折れ線グラフの描き方を基本から解説(matplotlib/seaborn/pandasのplotメソッド)

今回は折れ線グラフの描き方を基本から解説します。折れ線グラフはデータがどのように変化していくかを確認する際に使う最も基本的なグラフです。時系列データの変化を見るときには、必ず描くことになるでしょう。データの推移をみるときに、まず折れ線グラフを描く、ということが当たり前にできるようになりましょう。
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Python初学者向け:散布図の描き方を基本から解説(matplotlib/seaborn)

今回は散布図の描き方を基本から解説します。これまで1つの変数に着目してデータの分布をみる方法を扱ってきましたが、変数間の関係性を見ることも非常に重要です。この「変数間の関係性」を視覚的に捉えることができるのが散布図です。散布図を使えば、変数間に相関があるかどうか、またその強さや方向を一目でわかるようになります。今回は、Pythonで散布図を描き方を紹介します。
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Python初学者向け:棒グラフの描き方を基本から解説(matplotlib/seaborn/pandasのplotメソッド)

▶ 初学者向けにPythonを使ったデータ分析に役立つ記事を書いています はじめに 今回は棒グラフについて基本から解説します。棒グラフは棒の高さで大小を表したグラフです。質的データの値ごとに量的データを比較したり、質的データの数を比較する際...
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Python初学者向け:箱ひげ図の描き方を基本から解説(matplotlib/seaborn/pandasのplotメソッド)

今回は箱ひげ図について基本から解説します。前回のヒストグラムと同様、量的データの分布や傾向を視覚的に表現するグラフの一つです。ヒストグラムと比較して複数のデータと比較しやすいというメリットがあります。そのため、「複数の量的データの分布や傾向をみるとき」あるいは「1つの量的データを質的データの値ごとに分布や傾向をみるとき」に力を発揮します。一方で、大まかな分布や傾向を見ることはできますが、細かな分布を把握することはできない点には注意しましょう。
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Python初学者向け:ヒストグラムの描き方を基本から解説(matplotlib/seaborn)

今回はヒストグラムの描き方を基本から解説します。ヒストグラムは量的データの分布や傾向を視覚的に表現するグラフの一種です。データの範囲や偏り、山や谷などの特徴を一目で把握することができます。また、異常値や外れ値を検出するのにも役立ちます。データを分析の初期段階である「データの理解」の工程で確認する癖をつけましょう。
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シャトレーゼ:夏の福箱(第2弾)

シャトレーゼの夏の福箱がオンライン限定発売です。季節のお菓子屋人気のスイーツ、アイス・冷食が300ポイント付きで購入できます。「夏の福箱 チルドセット」(税込3,780円)と「夏の福箱 お菓子セット」(税込3,564円)「夏の福箱 アイス・冷食セット」(税込3,240円)の3種類があります。
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シャトレーゼ:2023年8月イベントカレンダー

毎日暑い日が続きますね!今年の夏は異常ですよね・・・ 2023年8月のシャトレーゼイベントカレンダーが早速公開されていました。こちらも「熱い」です♪今回もポイント獲得の大きなチャンスですよ。 2023年8月:シャトレーゼイベントカレンダー ...