EXCEL EXCEL：データ取込み時に文字コードや型を指定する方法を解説
EXCELにデータを取り込むときに、文字コードの指定や型の指定、さらには、様々な前処理を加えることができます。EXCELに不慣れな方でもわかるように基本から解説します。この投稿を読めば誰でも、データを取り込んで簡単な処理を自動化をすることができます。
2020-10
EXCEL 
Python Python初心者向け：文字列から括弧で囲まれた部分を抽出する
Python初心者でもわかるように、実際に正規表現を使って文字列の抽出をおこないます。これは実際の仕事の場で必要となった作業で、「」や『』で囲まれた部分をデータとして抽出するしょりとなります。このようなときに、正規表現が使えると簡単に処理をすることができます。
Python Python基礎：rolling( )を使って移動平均を求める
はじめに今回も事例列データを扱う際によく利用する処理をみていきます。rolling( )メソッドです。rolling関数は窓関数と呼ばれるものを指定した要素の数の幅だけ適用する関数となっており、窓関数を適用することでそれぞれの要素に重みがつ...
Python Python基礎：shift( ）メソッド
はじめに今回も時系列データを処理する際によく利用するものを見ていきましょう。pandasのshift( ) メソッドとrolling( )メソッドです。shift( )はデータをズラすことができます。通常、diff( )メソッドがあれば差分...
Python Python基礎：diff(), pct_change()
はじめに今回はdiff( ), pct_change( )を扱いましょう。これらは時系列データの処理をするときによく使うpandasのメソッドです。diff( )は行・列の差分をpct_change( )は行・列の変化率を簡単に算出すること...
EXCEL EXCEL：近似曲線の選び方を基本から解説します
EXCELで近似曲線を描く場合の選び方を基本から解説します。手元にあるデータから傾向を把握して、今後どのようになるかを予測したくなることがありますね。今回は近似曲線を描く時の注意をまとめました。これを読めば、どの近似曲線選べばよいかがわかるようになります。
Python Python基礎：enumerateとzip
はじめに今回は、forループでリストなどの要素を取り出すときに便利なenumerate( )とzip( )について扱います。enuerate( )は要素と同時にインデックスをも取り出したいとき、zip( )は複数のリストから同時に要素を取り...
Python Python初心者向け：add_subplot/subplot/subplotsの違いを整理
Python初心者の方向けに、matplotlibで描画する時のメソッドであるadd_subplot( ), subplot( ), subplots( )について整理しましょう。これらは名称も似ていることから混乱しやすいですが、意味が分かれば大丈夫です。
Python 経過時間の取り扱いを基本から解説（timedelta型）
Python初心者の方向けに、ある基準の日時からの経過時間を扱う方法を基本から解説します。経過時間を扱う場合は、datetime型ではなくtimedelta型のtotal_seconds()が有効です。時系列データははじめは扱いにくいですが、慣れてしまえば簡単です。
Python Python基礎：データフレームの結合
はじめにこのブログでも、これまで何度もpandas.mergeを使ってきました。いつも決まった操作ばかりだったので不便はなかったのですが、他にもできることあるのでは？とあらためてpandas.mergeをとりあげることにしました。結合の基本...