仕事効率化Power BI：階層とドリルダウンについて基本から解説
今回はPower BIの階層とドリルダウンについて扱います。階層とドリルダウンは同じような意味を持ちますが、Power BIの機能としては別物です。その違いと使い方を誰にでもわかるように基本から解説します。この投稿を読めば、階層とドリルダウンを理解することができます。
仕事効率化
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仕事効率化Power BI：レポートファイルのデータソースを変更する方法を基本から解説
Power BIデスクトップを使っていますか？作成したレポートファイル、あるいは、人からもらったレポートファイルでデータを切り替えたくなるときがあります。データを切り替えるときには、データソースを変更すればOKです。今回はデータソースを変更する方法を基本から解説します。
仕事効率化Power BI：0埋めして桁数を揃える方法を基本から解説
今回は、0埋めして桁数をそろえる方法について解説します。0埋めとは、数字の桁数が揃っていないときに、左側に0を付け加えて桁数をそろえることです。例えば、1, 2, 3という数字を3桁にそろえるときには、001, 002, 003というように0埋めします。このやり方を基本から解説します。
仕事効率化Power BI：グラフを描く方法の基本を解説
はじめにPower BIは、データを分析して視覚的に表現することができるツールです。Power BIを使えば、さまざまなデータソースからデータを取り込んで、簡単にグラフやダッシュボードを作成することができます。今回は可視化のグラフを描く方法...
仕事効率化Power BI：データを読み込む方法を基本から解説
はじめにPower BIはとても便利なツールですが、はじめのとっかかりが難しいという話を聞きます。いろんなことができるのですが、まずは基本的な手順を確認するのがおススメです。基本的なことができるようになってから「こんなことできないかな」「あ...
仕事効率化Power BI：日付周りのTips（タイムゾーンの修正や日付の階層をやめる方法etc）
今回はPower BIで日付を扱うときのTipsです。日付の処理をしているときに、「階層化しなくてよいのにな」とか「海外のデータだから時差があるんだよな」となったことありませんか？日付が自動で階層化されるのは便利な面もありますが、ときには階層化せずに使いたいときもありますよね。また、海外のデータだと時差の補正をするときもあります。これらの処理の仕方を基本から解説します。
仕事効率化Power BI：スライサーの相互作用の編集を基本から解説
今回はPower BIのスライサーの相互作用についてです。Power BIでビジュアルを作成する際、スライサーを使うことで、データのフィルタリングや分析が容易になります。しかし、レポートで複数のグラフや表（ビジュアルと言います）を描いていると、一部のビジュアルにはスライサーを適用したくないケースがありますね。そうした場合の設定方法を基本からお伝えいたします。
仕事効率化ChatGPT（無料版/有料版）、Bing AIを比較してみた
今回は「ChatGPT（無料版/有料版）」と「Bing AI」について比較してみたいと思います。いまさら？という方もいらっしゃるかもしれませんが、情報を整理できていなかったので、書いてみることにします。有料版と無料版は回答の精度が全然異なります。しっかりと情報を整理して把握したいですね。
仕事効率化データ分析初学者向け：整然データについて基本から解説
▶ データ分析初学者向けに記事を書いています。はじめに今回は整然データについて基本から解説していきます。整然データとは、①個々の変数が1つの列をなし、②個々の観測が1つの行をなし、③個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなし、④個々の値が1...
仕事効率化ChatGPTを使ってマインドマップで情報を整理して知識を得る方法を基本から解説
はじめに今回はChatGPTを使ってマインドマップで情報を得る方法です。マインドマップは視覚的に情報が整理されるため、はじめての分野でも情報を得やすいですよね。ChatGPTに情報をまとめてもらう際にもアウトプットをマインドマップにしてもら...
仕事効率化データ分析初学者向け：棒グラフの作成方法を基本から解説
今回は棒グラフの描き方を基本から解説します。まずは「どんなときに棒グラフで表現するか？」「軸を0から始めるべきか？」から考えていくことにしましょう。どうしても軸の途中を省略したい場合の対応についても解説していきます。では、早速見ていきましょう。
仕事効率化データ分析者学者向け：変数とは何か？名義・順序・間隔・比例尺度について基本から解説
変数には尺度という考え方があるのをご存じですか？今回は変数の尺度について基本から解説します。変数はその性質に応じて「名義尺度」「順序尺度」「間隔尺度」「比例尺度」に分けることができます。この4つの尺度をもうすこし大まかに「質的変数」「量的変数」にわけることができます。 ※別の分け方として「離散変数」「連続変数」という分け方もありますがここでは「質的変数」「量的変数」で解説をします。
仕事効率化データ分析初学者向け：伝わるグラフの選び方を基本から解説~データを可視化しよう～
データ分析において、グラフの選び方は非常に重要です。グラフを正しく選択し、適切に解釈することで、データから得られる情報やインサイトを明確に表現することができます。しかし、グラフを誤って選択すると、データの解釈が誤解を招く可能性があります。この記事では、データ分析におけるグラフの選び方を基本から解説します。
仕事効率化データ分析初学者向け：データ分析に関する書籍の紹介「データ分析力を育てる教室」
データ分析は、現代社会においてますます重要なスキルとなっています。そんな中、データ分析初心者にオススメしたいのが、「データ分析力を育てる教室」という本です。この本には数式やプログラミング言語は一切出てきません。「どうすれば、データ分析を通じて価値を生み出せるか？を教えてくれる本」です。早速紹介していきましょう。
仕事効率化Power BI：テキスト型の「年」「月」でスライサーを作る方法を基本から解説
Power BIで日付データから年や月の列を作ってフィルタとして利用するときに、「YYYY年」や「MM月」のようなテキスト型で表示したいときはありませんか？今回は、日付型から年や月の列を作成して、最終的に「YYYY年」や「MM月」のようなテキスト型の列を作る方法を基本から解説します。
WebPower BI：フィルター関数を基本から解説
今回はPower BIでよく使うDAX関数の１つであるFilter関数を基本から解説します。Fileter関数はフィルター関数群の1つです。これらを使用すると動的な計算を作成できます。非常に強力なツールとなるので、まずは基本としてFilter関数を押さえることにしましょう。
仕事効率化Power BI：Calculate関数を使って前年差異を計算する方法を基本から解説
今回はDAX関数の中でもとても重要な関数となるCalculate関数について解説します。Calculate関数の基本を確認した後は実際によく使われる利用シーンとして、前年データと比較をおこない「前年差異」を計算する方法をみていきましょう。
仕事効率化Power BI：DAXの変数について基本から解説
今回はDAXの中で変数を扱う方法について基本から解説します。新しいメジャーを追加するときに、定義式の中で変数を使用したくなるケースがあります。複雑な式では変数を使うことによって、読みやすさも向上しますし、場合によってはパフォーマンスも向上します。早速見ていきましょう。
仕事効率化Power BI：複数の列でリレーション設定する方法を基本から解説
今回は複数の列をキーとしてリレーションシップ設定する方法を基本から解説します。データの集計をしているときに、１つのキーではリレーション設定ができないケースが出てきます。そんなときに複数の列を組み合わせてキーとする方法が有効です。さっそくみていきましょう。
仕事効率化Power BI：多対多リレーションシップについて基本から解説
今回は「多対多」のリレーションシップの設定について基本から解説します。「多対多」のリレーション設定の方法は2つあります。1つは「多対多カーディナリティのリレーションシップを使う」方法、もう一つは「中間テーブルを介して設定する」方法です。順にみていきましょう。