PythonPython:グラフ周りの設定 はじめに 前回は、散布図、折れ線グラフ、ヒストグラム、棒グラフ、箱ひげ図の描き方を扱いました。matplotlibでは、ほとんど同じ書式で、グラフの指定方法だけ変えればこれらのグラフを描くことができることを確認しました。 ...2020.02.232021.11.19Python
PythonPython:データを可視化する はじめに これまでデータの概要を把握する方法をいくつか見てきました。まずは基本統計量などを算出する前に、まずは欠損値の処理をおこないます。 欠損値の処理が終わったら、基本統計量などをみてみるとよいでしょう。但し、統計量...2020.02.162021.11.19Python
PythonPython:欠損値の取り扱い はじめに Pandasでは、欠損値NaNがあるデータを扱っても基本的にはエラーとはなりませんが、処理結果がNaNになることが多いです。一部の関数では、NaNを除いて処理をおこない、結果を返してくれるものもありますが、基本的には処理前に欠...2020.01.252021.11.19Python
PythonPython:データから情報を取り出す はじめに データ分析の流れを説明するシリーズで、「データの概要把握」のプロセスに関する記事を書いています。「データの概要把握」のプロセスでは、これまで、データの読み込みから始めて、データの確認、データ型の変換、列名の変更と値の変換、条件...2020.01.252021.11.19Python
PythonPython初心者向け:条件に応じて代入する値を変える方法を解説 Python初心者の方でも簡単に、条件に応じて値を代入する方法を基本から解説します。今回は、ブールインデックスとwhere( )メソッドを使う方法を基本からお伝えします。この投稿をみていただくことで、条件式をにより代入する値をかえることができるようになります。2020.01.192021.11.19Python
PythonPython:列名の変更と値の変換 はじめに 今年の初めから、データ分析の流れをシリーズで掲載しています。前回までに データの読み込み 基本統計量など、基本的なデータの概要把握 データ型の変換 を扱いました。 データ型が正しくなければ、正しい分析はで...2020.01.192021.11.19Python
PythonPython初心者向け:データ型の変換を基本から解説 Python初心者の方向けにデータ型を変換する方法を基本から解説します。文字列型→数値型、数値型→文字列型とする方法を説明した後、日付型→文字列型、文字列型→日付型とする方法を説明します。データを読み込んだ後はデータ型を確認して、適切な型で扱うようにしましょう。2020.01.132021.11.19Python
PythonPython初心者向け:読み込んだデータをまず確認する方法をお伝えします Python初心者の方でもわかるように、まずはデータを確認する方法をお伝えします。単純に読み込んだデータの先頭の数行や末尾の数行、各列のデータ型などを確認する方法を基本からお伝えします。最後に基本統計量をまとめて抽出する方法もご紹介します。2020.01.112021.11.19Python
PythonPython初心者向け:データの読み込むときのいろんなパターンを解説 Python初心者の方でも迷わずにデータを読み込むことができるように基本から解説します。手元にあるデータはいつもきれいなデータとは限りません。先頭に不要な行があったり、列項目をすべて使う必要がない場合もあります。このようなデータの取り込みを例を使って説明します。2020.01.052021.11.19Python
その他Python:データ分析の流れ はじめに 今回は、分析を行う際の進め方について書きます。「このようにやれば絶対OK」というようなものはありませせんが、基本的な考え方を確認していきましょう。今回は全体の流れを説明して今後は各プロセスの詳細について投稿を追加していくことに...2020.01.052021.11.19その他
PythonPython:データをグループ化して処理する はじめに データの概要を把握する過程やまたは分析する過程においても、グループ化はとても大切な手法となります。それは、グループごとに比較することで、あるグループの特徴的な部分を知ることができるからです。「特徴的な部分」を知ることができれば...2020.01.032021.11.20Python
PythonPython:エディタの設定とエラーへの対処 はじめに 今回は、コーディングしていれば必ず遭遇するエラーについてです。エラーはどうやっても発生するものですが、単純なスペルミスなどはエディタの補完機能で避けることができます。また、発生したエラーの意味を知ることで、エラーをこだわらずに...2019.12.292021.11.20Python
WebPython:Django ~Project作成、Application作成、Template呼び出しのまとめ~ Projectを作る まずはProjectの作成からです。Terminalを開いて次の個万でProjectを作成することができます。 django-admin startproject test_project 次におこなっ...2019.12.282021.11.20Web
WebPython:Django ~Templateを呼び出す~ はじめに 前回はApplicationを作成して、ProjectにApplicationを認識させ、Application内のurlsを設定することで、「リクエスト情報」があったときにViewを呼び出すようにしました。但し、ViewはT...2019.12.222021.11.20Web
WebPython:Django ~アプリケーションの作成~ Djangoの仕組み ~MTVモデル~ Webサーバーは、「リクエスト情報」を受け取り、適切な「レスポンス情報」を返します。 受け取った「リクエスト情報)から「レスポンス情報」を返すまでの流れを見ておくと、イメージしやすくなります。これ...2019.12.212021.11.20Web
WebPython:Django ~Projectの設定ファイルについて~ PyCharmを使う 今回は、PyCharmを使って進めていきます。PyCharmはPythonの統合開発環境です。もちろん、普段使っているお好みのエディタでよいのですが、Pythonで開発をするうえでは、PyCharmとものすごく相性...2019.12.202021.11.20Web
PythonPython:メールの送信時間と開封時間を調査する はじめに 今回は、Pythonを使ってメルマガの送信時間と実際にお客様が開封した時間を見ていきましょう。やることは単純な手順ですが、ある程度の前処理が必要となります。順を追って説明します。 まずはデータを準備します。今回扱うのは次...2019.11.302021.11.20Python
WebPython:Djangoを使ってみる② アプリケーションを作る 前回は、開発用の仮想環境を作ってDjangoをインストールするところから初めて、プロジェクトの作成、データベースの作成しました。そして最後に、Webサーバーの起動確認までおこないました。 今回は、さらに一歩...2019.11.022021.11.20Web
WebPython初心者向け:Djangoフレームワークの環境構築 Python初心者向けにdjangoフレームワークを用いたWebアプリケーションの作成を基本から解説します。まずは、djanagoフレームワークを使う環境構築をおこないます。そのあと、データベースを作り、Webサーバーの立ち上げまで確認しましょう。2019.10.222021.11.20Web
その他【番外編】パソコン内のサイズの大きい不要なファイルを削除する はじめに データ分析をしていると、PCにデータサイズの大きなファイルが溜まっていって、HDD容量を圧迫してしまうことってありませんか?ファイルをいくつか削除してもなかなか空き容量が増えない、という経験はないでしょうか? 小さいサイ...2019.10.192021.11.20その他