データ分析

はじめに 今回はPandasのデータに関数を適用させる方法を扱います。このblogでもこれまで使っていましたが、一度、整理しておきましょう。扱うのはmap, apply, applymapです。順にみていきましょう。 サンプルデータ サンプ...

はじめに 今回はpandasの表示設定の方法についてご紹介します。データフレームを表示させたときに、「小数点以下はこんなに表示しなくていいのに」「この列の幅が大きいから全部表示できない」なんてことはなかったですか？今回は表示関する設定を扱う...

はじめに 今回はpandas データフレームから条件に合致した行を抽出する方法をおさらいします。真偽値を使った方法では、変数に条件を代入する方法についても紹介します。条件を変数に入れてしまうことで、条件を変更していろいろ試すのが簡単になりま...

Python初心者でもSQLiteが使えるように基本から解説していきます。前回、インストールしたDB Browser for SQLiteを使って、データベースを作成していきます。DB Browser for SQLiteはGUIなので直観的な操作で簡単に扱うことができます。

Python初心者でもデータベースのデータの読み書きができるように基本から解説します。ここではWindowsでSQLiteを扱うときに便利なGUIツールであるDB Browser for SQLiteのインストール手順を説明します。

Python初心者の方向けにデータフレームの行と列を入れ替える方法を基本から解説します。データを眺めていると、なんか見にくいということがありますよね。そんなときに行と列の入れ替えだけでみやすくなるということもあります。簡単な操作で一発で入れ替えができるので、ぜひ使ってみてください。

Python初心者の方向けに、ピボットテーブルの集計結果を思い通りにする方法を基本から解説します。前回の投稿で、求められる状況によっては、pivot_table()で集計したままのデータでは十分ではないケースをお伝えしました。今回は解決方法をお伝えします。

Python初心者向けにクロス集計の際の注意点を基本から解説します。ピボットテーブルを使った集計結果は思い通りのフォーマットになっていますか？実績がない組み合わせであっても、項目自体は表示しておきたいことがあります。今回は気を付けなければいけないところを整理します。

はじめに 今回は、今後Pythonで自然言語処理にチャレンジするにあたっての環境構築をおこないます。私はWindowsを使っているのですが、MeCabという形態素解析をおこなうためのライブラリの導入にてこずったので、手順を記しておきます。 ...

はじめに 今回は久しぶりにPythonの話題に戻って、テーブルデータの処理に必須となるpandasライブラリについて扱います。pandasはDataFrameの効率的な実装を提供してくれます。DataFrameでは行と列のラベルが付加され異...

Python初心者の方向けに集合について、基本から解説します。集合はリストのように複数の要素を持てますが、「要素が重複しない」ように管理されます。ベン図を描くときのデータの指定にもよく使います。集合の作り方・要素の加え方・要素の取り除き方を解説します。

今回も小ネタです。Pythonを勉強していると必ず遭遇する、モジュール・パッケージ・ライブラリという言葉達についてです。blogや書籍などで何度も目にしていて、何となく意味がわかるけど、その違いがよくわからない、という状態だったので、一度整...