rakuda

Python初心者向けにクロス集計の際の注意点を基本から解説します。ピボットテーブルを使った集計結果は思い通りのフォーマットになっていますか？実績がない組み合わせであっても、項目自体は表示しておきたいことがあります。今回は気を付けなければいけないところを整理します。

はじめに今回は、今後Pythonで自然言語処理にチャレンジするにあたっての環境構築をおこないます。私はWindowsを使っているのですが、MeCabという形態素解析をおこなうためのライブラリの導入にてこずったので、手順を記しておきます。私の...

はじめに今回は久しぶりにPythonの話題に戻って、テーブルデータの処理に必須となるpandasライブラリについて扱います。pandasはDataFrameの効率的な実装を提供してくれます。DataFrameでは行と列のラベルが付加され異な...

Python初心者の方向けに集合について、基本から解説します。集合はリストのように複数の要素を持てますが、「要素が重複しない」ように管理されます。ベン図を描くときのデータの指定にもよく使います。集合の作り方・要素の加え方・要素の取り除き方を解説します。

今回も小ネタです。Pythonを勉強していると必ず遭遇する、モジュール・パッケージ・ライブラリという言葉達についてです。blogや書籍などで何度も目にしていて、何となく意味がわかるけど、その違いがよくわからない、という状態だったので、一度整...

はじめに今回はビン分割の方法を扱います。ビン分割は連続データを区切ってカテゴリ分けする操作です。年齢を年代別にしたり、体重を階級別にしたりするような操作となります。pandasにcut( ),qcut( )が用意されています。この違い・使い...

はじめに今回はPythonライブラリのosモジュールとglobモジュールを扱います。osモジュールはosに依存する機能を利用するためのものです。globは指定したパターンにマッチするファイルパスを取得することができます。これらを組み合わせて...

はじめに今回は久しぶりにPythonに戻って、pandasのcumsum( ) メソッドを扱います。cumsum( )は累積和を計算してくれます。毎日の売上データがあるときに、累積の売上を計算して、計画に対してどのくらい進捗しているのか、な...