ポイント シャトレーゼのカシポ ポイントでシャトレーゼホテル石和に宿泊してきました
宿泊特典で利用したのは「シャトレーゼホテル 石和」についてのレポートです。もともとは「かんぽの宿 石和」だったところをシャトレーゼが買い取って2022年4月に開業したようです。 テニスコート（平日は1h 1,000円、休日は1h 1,500円）や卓球台（30分 500円）などもあるので、スポーツ好きの方、お子様がいらっしゃる方などにもお勧めです。
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ポイント シャトレーゼ：2023年10月イベントカレンダー
クリスマスケーキ早期予約でポイント8倍！ハロウィーンケーキの予約も！効率的にポイントを集めてお得なポイント特典をゲットしよう。シャトレーゼの経営するホテルの宿泊券との交換は700ptから。「貯めるのに時間もお金もかかるんでしょ？」と思っていませんか？そんなことありません。キャンペーンを利用すると1000ptくらいはあっという間に貯まります。
ポイント シャトレーゼ：2023年9月イベントカレンダー
月見団子の予約でポイント3倍この時期にしか食べられない、シャインマスカットフェアが開催されています。
Python Python初学者向け：折れ線グラフの描き方を基本から解説（matplotlib/seaborn/pandasのplotメソッド）
今回は折れ線グラフの描き方を基本から解説します。折れ線グラフはデータがどのように変化していくかを確認する際に使う最も基本的なグラフです。時系列データの変化を見るときには、必ず描くことになるでしょう。データの推移をみるときに、まず折れ線グラフを描く、ということが当たり前にできるようになりましょう。
Python Python初学者向け：散布図の描き方を基本から解説（matplotlib/seaborn）
今回は散布図の描き方を基本から解説します。これまで１つの変数に着目してデータの分布をみる方法を扱ってきましたが、変数間の関係性を見ることも非常に重要です。この「変数間の関係性」を視覚的に捉えることができるのが散布図です。散布図を使えば、変数間に相関があるかどうか、またその強さや方向を一目でわかるようになります。今回は、Pythonで散布図を描き方を紹介します。
Python Python初学者向け：棒グラフの描き方を基本から解説（matplotlib/seaborn/pandasのplotメソッド）
▶ 初学者向けにPythonを使ったデータ分析に役立つ記事を書いていますはじめに今回は棒グラフについて基本から解説します。棒グラフは棒の高さで大小を表したグラフです。質的データの値ごとに量的データを比較したり、質的データの数を比較する際に使...
Python Python初学者向け：箱ひげ図の描き方を基本から解説（matplotlib/seaborn/pandasのplotメソッド）
今回は箱ひげ図について基本から解説します。前回のヒストグラムと同様、量的データの分布や傾向を視覚的に表現するグラフの一つです。ヒストグラムと比較して複数のデータと比較しやすいというメリットがあります。そのため、「複数の量的データの分布や傾向をみるとき」あるいは「１つの量的データを質的データの値ごとに分布や傾向をみるとき」に力を発揮します。一方で、大まかな分布や傾向を見ることはできますが、細かな分布を把握することはできない点には注意しましょう。
Python Python初学者向け：ヒストグラムの描き方を基本から解説(matplotlib/seaborn)
今回はヒストグラムの描き方を基本から解説します。ヒストグラムは量的データの分布や傾向を視覚的に表現するグラフの一種です。データの範囲や偏り、山や谷などの特徴を一目で把握することができます。また、異常値や外れ値を検出するのにも役立ちます。データを分析の初期段階である「データの理解」の工程で確認する癖をつけましょう。
ポイント シャトレーゼ：夏の福箱（第2弾）
シャトレーゼの夏の福箱がオンライン限定発売です。季節のお菓子屋人気のスイーツ、アイス・冷食が300ポイント付きで購入できます。「夏の福箱 チルドセット」（税込3,780円）と「夏の福箱 お菓子セット」（税込3,564円）「夏の福箱 アイス・冷食セット」（税込3,240円）の3種類があります。
ポイント シャトレーゼ：2023年8月イベントカレンダー
毎日暑い日が続きますね！今年の夏は異常ですよね・・・2023年8月のシャトレーゼイベントカレンダーが早速公開されていました。こちらも「熱い」です♪今回もポイント獲得の大きなチャンスですよ。2023年8月：シャトレーゼイベントカレンダーまずは...
Python Python初学者向け：matplotlibで円グラフを描く方法を基本から解説
今回はmatplotlibを使って円グラフを描く方法を基本から解説します。構文上は任意であっても、円グラフは、いくつかの引数は必須で設定しないと見にくかったり、わかりにくかったりしますよね。円グラフを描くときによく使う引数とともに描き方を紹介していきます。
Python Python初学者向け：リストの各要素の出現回数をカウントする方法を基本から解説
今回はPythonでリストの各要素の出現回数を取得する方法を基本から解説します。リストの要素数を確認する際にはlen()を使いますが、リストの各要素の出現回数はどうでしょうか？データ分析プロセスの初期段階でおこなうEDAでよく使いますよね。さっそく見ていきましょう。
Web すみっコぐらし好き必見！モスバーガーのサマーラッキーバッグ
今回はMOS BURGERがすみっコぐらしとコラボした、夏の福袋の企画を見つけたのでご紹介します。これってだいぶお得じゃないですか？販売価格が3,500円で中にはお食事補助券が3,500円分入っています。なので、普段からMOS BURGER...
Python Python初学者向け：パッケージをまとめてインストールする方法を基本から解説
▶ 初学者向けにPythonを使ったデータ分析に役立つ記事を書いていますはじめに今回は構築した仮想環境にパッケージを一括でインストールする方法を基本から解説します。仮想環境を構築することで、プロジェクトごとに異なるバージョンのパッケージを利...
ポイント シャトレーゼ：2023年7月イベントカレンダー
こんにちは！2023年7月のシャトレーゼイベントカレンダーが早速公開されていました。今回はポイント獲得の大きなチャンスですよ。2023年7月：シャトレーゼイベントカレンダーポイント獲得のチャンスというのは、サマーギフトのウェブ予約と店頭受取...
Python Pythonのインストールを基本から解説（Windows）
Pythonのインストール方法を基本から解説します。以前は、Anacondaをおススメしていました。個人が非ビジネス目的で利用する場合は費用が発生しないのですが、商用利用にはライセンス費用が発生していしまいます。そこで、今回はPythonの公式サイトからインストールする方法を解説します。
Web GA4でページごとのAdsense広告収益を確認する方法を基本から解説
今回はGA4で「高いAdsense広告実績を掲載したページ」を確認する方法を基本から解説します。Google Analyticsでは「パブリッシャーのページ」という標準レポートが用意されていましたが、GA4では自分でレポートを作る必要があります。レポートは保存できるので一度作ってしまえば、データを更新するだけです。どのページで収益を上げているかの確認はブログで収益を上げるうえで重要ですよね。早速見ていきましょう。
Web GA4とGoogle Adsenseを連携する方法を基本から解説
本日（2023/6/20）よりGA4とGoogle Adsenseが連携できるようになりました。これまでGoogle AnalyticsとGoogle Adsenseを連携していた方は、2023/7/1よりGoogle Analyticsの計測終了となるので困っていたのではないでしょうか？ぎりぎりですが、GA4とGoogle Adsenseの連携を間に合わせてくれましたね。早速、設定方法をみていきましょう。
仕事効率化 Power BI：階層とドリルダウンについて基本から解説
今回はPower BIの階層とドリルダウンについて扱います。階層とドリルダウンは同じような意味を持ちますが、Power BIの機能としては別物です。その違いと使い方を誰にでもわかるように基本から解説します。この投稿を読めば、階層とドリルダウンを理解することができます。
仕事効率化 Power BI：レポートファイルのデータソースを変更する方法を基本から解説
Power BIデスクトップを使っていますか？作成したレポートファイル、あるいは、人からもらったレポートファイルでデータを切り替えたくなるときがあります。データを切り替えるときには、データソースを変更すればOKです。今回はデータソースを変更する方法を基本から解説します。