Power BI：DAX関数の基本を解説

この記事はこんな方におススメです

データ分析を始めたいが特に使うツールが決まっていない方
Power BIでどんなことができるか知りたい方
Power BIを使い始めたばかりで基本から学びたい方

▶ Power BIのインストールがまだの方は以下の投稿をご覧ください。

今回はマイクロソフトが提供しているBIツール「PowerBI」のインストール方法を基本から解説します。BIツールはBusiness Intelligenceの略で企業内のデータを集めて分析・加工して意思決定に役立てる概念を指します。もっと簡単に言うと、データを解釈しやすくするように可視化するツールといってもよいかと思います。

▶ Power BIでデータ項目を追加する方法は以下の投稿をご覧ください。

Power BI：３つのデータ項目の追加方法を基本から解説

Power BIを使っているとデータ項目を追加したくなることがありますね。普段あまり意識していないかもしれませんが、Power BIにはデータ項目を追加する方法が複数存在します。今回はデータ項目を追加する方法を整理していくことにしましょう。

はじめに

今回はDAX関数について基本から解説することにしましょう。Power BIで新しいデータ項目を追加する際にはDAX関数を使うことが多いでしょう。まずばDAX関数の特徴やExcel関数との違いを整理することで、しっかり理解すれば難しくはありません。

では早速見ていきましょう。

DAX関数とは

DAXとはData Analysis ExpressionsのことでExcelのPower PivotやPower BI Desktopで数式や式を作成するための部品として使用できる関数や演算子のライブラリのことです。

関数と聞くと、Excel関数を思い浮かべるかもしれません。はじめに確認しておいた方が良い、「違い」があるのでまずはこれを整理していくことにしましょう。

DAX関数とExcel関数の違い

DAX関数を使う際の構文は、Microsoft社が公式に公開してくれているリファレンスがわかりやすいです。まず、構文の要件については次の記述があります

列またはテーブルへの参照。 DAX 言語では、関数への入力として常にテーブルと列が使用されます。配列や任意の値のセットが使用されることはありません。

一部の DAX 関数では、スカラーではなくテーブルが返され、テーブルを評価してスカラーを返す関数にラップする必要があります。テーブルは、単一列で単一行のテーブルでない限り、スカラー値として扱われます。
Data Analysis Expressions (DAX) リファレンス

DAX関数の入力は「列またはテーブル」、DAX関数の出力は「スカラーを返すこともテーブルを返すこともある」ということですね。Excelと比較しておくと次のようになります。

	Excel関数	DAX関数
入力	セル、または、セル範囲	列、またはテーブル全体
出力	スカラー	スカラーあるいはテーブル

Excel関数とDAX関数の比較

DAX関数の基本

DAX関数のレファレンスが公式に公開されています。但し、慣れないうちはリファレンスがあってもなかなかうまくいかないことも多いと思います。

DAX関数を選んだり実際に記述するときには、以下のことも知っておくと助けになるでしょう。

列の指定は現テーブル内であれば列名を角括弧で囲むだけでよい。テーブルが異なる場合は列名の前にテーブル名を指定する。
テーブル名はスペースや他の特殊文字が含まれていない場合そのまま記述すればよい。逆にスペースや特殊文字を含むときは引用符(”)で囲む。
メジャー名は常に角括弧で囲む。
フィルタリングしたテーブルで使いたいときは末尾がXの関数を使う。

DAX関数の例

SUM（<column>）
column列の合計値を算出します。戻り値は単一値。
例） SUM（’売上データ'[売上額]）
SUMX（<table>, <expression>）
第1引数で指定したテーブルのすべての行に対して第2引数の内容で評価し、その結果の合計値を算出。戻り値は単一値。
例） [メジャー] SUMX（’売上データ’, ‘売上データ'[売上額] * 0.1）

DIVIDE(<numerator>, <denominator> [,<alternateresult>])
numerator ：分子, denominator ：分母, alternateresult：0による除算がエラーになった時に返す値。
例）DIVIDE(SUM(‘売上データ'[利益]),SUM(‘売上データ'[売上高(割引後)]),0)

ポイントはメジャーは集計関数なので分子分母をSUM関数にしている点です。
FILTER（<table>, <filter>）
第1引数に指定したテーブル、第2引数の条件でフィルターした結果を取得できます。結果はテーブル。
例） FILTER（’売上データ’, ‘売上データ'[売上額] > 1000）
CALCULATE（<expression>[, <filter1> [, <filter2> [, …]]]）
第1引数に評価式を入力します。第2引数以降にはAND条件で対象となるテーブルなどのフィルター式を書きます。
例） CALCULATE（SUM（’売上データ’）,’売上データ'[売上日] = DATE（2022, 12, 12）, ‘売上データ'[数量] >= 10）
IF（<logical_test>, <value_if_true>[, <value_if_false>]）
第1引数にTRUE/FALSEで判定できる値や式を書きます。第2引数には第1引数がTRUEの場合の値を、第3引数には第1引数がFALSEの場合の値を書きます。
例） IF（SUM（’売上データ'[売上額]） > 1000, “High”, “Low”）
SWITCH（<expression>, <value>, <result>[, <value>, <result>]．．．[, <else>]）
第1引数には数値などの値、第2引数以降は、第1引数に対する定数値、ならびにそのときの処理を繰り返し書きます。最後の引数はいずれにもあてはまらない場合の定数値を書きます。
例） [計算列] SWITCH（’商品マスタ'[商品名], “商品A”, “カテゴリ1”, “商品B”, “カテゴリ2”, “カテゴリ3″）