データ分析のための環境構築～まとめ～

はじめに

パソコンの調子が悪くて、先ほど工場出荷状態に戻しました。パソコンは軽快に動くようになったのだけど、各種設定が面倒くさい・・・。データ分析環境についても環境構築からやり直しとなります。これまでこのブログでもいくつか環境構築の手順の記事を作っていますが、いろんなところに散在しているので、この機会にまとめておこうと思います。

データ分析のための環境構築

私の環境がWindowsなので、Windows環境でのデータ分析環境の構築方法を説明していきます。まずはPythonをインストールしていきます。私のWindows環境は以下となります。

• OS：Windows11　Pro
• CPU：Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60GHz 2.11 GHz
• メモリ：16.0 GB
• システム：64 ビット オペレーティング システム

▶ Pythonのインストール方法を基本から解説

Pythonのインストールを基本から解説（Windows）

Pythonのインストール方法を基本から解説します。以前は、Anacondaをおススメしていました。個人が非ビジネス目的で利用する場合は費用が発生しないのですが、商用利用にはライセンス費用が発生していしまいます。そこで、今回はPythonの公式サイトからインストールする方法を解説します。

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2023.07.09

PYthonをインストールしたらコードエディタのインストールをします。VS Codeが使いやすいでしょう。

▶ VS Codeのインストールと拡張機能の設定はこちらの記事をご覧ください

Python初学者向け：Visual Studio Codeのインストールと拡張機能の設定を基本から解説

今回はMicroSoftが提供する、便利なコードエディタ Visual Studio Code（略してVS Codeとも呼ばれます）のインストールと拡張機能の設定の仕方を解説します。この記事を読み進めることで、Pythonでコードを書く環境をつくることができます。

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2022.12.21

次に、分析の目的によって環境を分けて準備しておくとよいと思います。私もベースの環境と株価データの分析用、その他、特殊なライブラリが必要になる場合はベース環境をコピーしてあらたに仮想環境を構築しています。

▶ 仮想環境の構築はこちらの記事をご覧ください。

Pythonで株の分析：環境構築（Windows11）

Pythonを使って株の分析を行う方向けに、venvを使った環境構築の方法を解説します。Pythonの実行環境はあるものの、株の分析用には独立した環境を用意することをお勧めします。本記事では、venvを使って簡単に株の分析用の環境を構築する方法を紹介します。プロジェクトごとに独立した環境を作ることはとても重要です。

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2024.01.22

とりあえずは、これらの記事を参照して仮想環境まで作っておけばよいでしょう。