Pythonで株の分析：環境構築（Windows11）

この記事はこんな方におススメです

Pythonを使って株を分析する環境を構築したい方
Pythonを使って株価の取得やグラフを描いてみたい方
Pythonを使って株の分析をしてみたい方

▶ データ分析初学者向けにPythonを使ったデータ分析の記事を書いています。

Python初心者の方向けに、データ分析の基礎知識を身につけるための学習ステップをご紹介します。最初は細部にこだわらず、概要を把握したら実際にデータを扱ってみるのがよいです。とにかく実際のデータに触れるために、大前提となる最低限の知識を身につけるのが一番です。

はじめに
環境
株の分析用の環境を作る
まとめ

はじめに

Pythonを使って株の分析を行う方向けに、venvを使った環境構築の方法を解説します。Pythonの実行環境はあるものの、株の分析用には独立した環境を用意することをお勧めします。本記事では、venvを使って簡単に株の分析用の環境を構築する方法を紹介します。venvはPythonバージョン3.3以降の標準ライブラリとして提供されており、手軽に仮想環境を作成・管理することができます。プロジェクトごとに独立した環境を作ることはとても重要です。環境を分けずに複数のPythonプロジェクトを同じ環境で開発する場合、パッケージのバージョン衝突が発生する可能性があり、予期せぬエラーや互換性の問題が生じる可能性があります。

環境

Windows11
Python 3.9.7
pandas 1.5.0
numpy: 1.23.3
matplotlib: 3.6.1

株の分析用の環境を作る

さっそく、株の分析用の環境を作っていきましょう。Pythonには「venv」という仮想環境を提供する機能があります。今回はこの「venv」を使うことにしましょう。

仮想環境の構築と有効化

今回はWindowsマシンに仮想環境を構築していくので、スタートメニューから「ターミナル」を開いてください。

ターミナルを起動したらまずは、お好きな場所に仮想環境を作るディレクトリを作りましょう。ディレクトリは「mkdir フォルダ名」で作ります。

mkdir env

この「env」というディレクトリに、目的ごとに環境を作っていくとよいでしょう。今回はこの「env」は以下に株の分析用に「stock」という環境を作ることにしましょう。仮想環境を作るコマンドは次の所式となります。

python -m venv (作りたい仮想環境の名前)

今回は「stock」という環境を作るので次のようになります。

python -m venv stock

これだけで仮想環境のできあがりです。「env」配下に「stock」というディレクトリができているので、このディレクトリに移動しましょう。ディレクトリの移動は「cd」というコマンドでおこないます。

cd stcok

このあと、初回だけの作業があります。それがスクリプトに実行権限を与える設定です。初回だけの作業なので細かくは説明しません。次のコマンドを打ち込んでください。

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

これで仮想環境ができあがり、実行権限を与えることもできました。さっそくアクティベートしてみましょう。アクティベートは「Scripts/Activate.ps1」と打ち込んでください。

Scripts/Activate.ps1

次のように先頭に(stock）のように仮想環境名が表示されれば成功です。

仮想環境をディアクティベートするときには「deactivate」と打ち込むだけでOKです。

ベースのライブラリをインストールする

既にベースの環境があるのであれば、株の分析用の「stock」という環境にもベースのライブラリをインストールすればよいでしょう。pipでひとつずつインストールしても構いません。pipでインストールするときには次の書式となります。

pip install (ライブラリ名)

この書式でのインストールは、このあとの「株の分析用に追加のライブラリをインストールする」のところで使うことにしましょう。

ここではベースの環境があるとして、その環境にインストールされているライブラリ群をまとめてインストールすることにしましょう。これをおこなうには次の２ステップがあります。

Step1:ベースの環境にインストールされているライブラリを書き出す
Step2:書き出したライブラリ情報をもとにインストールを実行する

順にみていきましょう。まず、Step1のベースの環境にインストールされているライブラリは次のようにします。ベースの環境で次のコマンドを入力します。

pip freeze > requirements.txt

これで「requirements.txt」にライブラリの情報が書き込まれます。「requirements.txt」ができたらベースの環境は閉じてしまって構いません。

次にStep2ではす。ここでは先ほど作成した「requirements.txt」を使います。このファイルを「stock」ディレクトリにコピーしておきます。「stock」の仮想環境をアクティベートしたうえで、次のコマンドを入力しましょう。

pip install -r requirements.txt

たったこれだけでベース環境にインストールされていたライブラリをまるっと、インストールすることができます。便利ですね！

株の分析用に追加のライブラリをインストールする

最後に株の分析用のライブラリもインストールしておきましょう。今回はデータ取得用の「pandas_datareader」と株価チャートを描くための「mplfinance」というライブラリをインストールしましょう。

すでに書式はご紹介していますね。次のコマンドでインストールできます。

pip install pandas_datareader

pip install mplfinance

たったこれだけです。簡単ですね！何がインストールされているかは「pip freeze」で確認することができます。便利なので覚えておきましょう。

まとめ

今回は株の分析をはじめるにあたって、まず、仮想環境の構築をしました。通常はVS Code等エディタから操作するのでアクティベートやディアクティベートのコマンドを意識しませんが、ターミナルから操作することもあるので覚えておきましょう。次回は株価データの取得を扱うことにしましょう。