Python初心者向け：pandasの表示設定の変更を基本から解説

はじめに

pandasではオプションの設定を変更することで、カスタマイズが可能です。設定変更をして、自分好みの動作や表示を手に入れましょう。今回は属性にアクセスして、その設定を変更する方法をご紹介します。まずはどんな設定項目があるのから確認していきましょう。

設定項目の確認

どんな設定項目があるかは、dir()関数を使うことで確認することができます。早速やってみましょう。

dir(pd.options)

いくつかの項目が表示されていますが、表示設定は「display」の項目です。さらに「display」にどのような項目があるのかをみてみましょう。

print(dir(pd.options.display))

ここでは結果を見やすくするために、print()関数を利用しています。この結果は次のようになります。

たくさんの項目がありますね。基本的にはこの属性に直接アクセスして設定値を変えてしまえばOKです。いくつか見ていきましょう。

設定の変更

実際にいくつかの設定変更をしてみましょう。まずは、最大表示行数/列数からです。次のようなデータを使いましょう。このデータフレームには「animals」という名前を付けてあります。

animals

小数点以下の桁数

まずは桁数の表示設定をしてみましょう。「spend_%」の列はいま小数点以下が6桁まで表示されています。これを2桁にしてみましょう。小数点以下の設定はdisplay.precisionです。まずは現在の設定をみてみましょう。

pd.options.display.precision

「6」が設定されていますね。これを「2」に変更すればよさそうです。

pd.options.display.precision=2
animals

小数点以下を2桁に変更することできました。次に最大表示行数/列数をみていきましょう。

最大表示行数/列数

まずは現在の設定がどうなっているかを確認してみましょう。

print(pd.options.display.max_rows)
print(pd.options.display.max_columns)

最大行数が60、最大列数が20になっていますね。ここでは例として、最大行数を8、最大列数を4にしてみましょう。

pd.options.display.max_rows=8
pd.options.display.max_columns=4
animals

まず行方向をみると、max_rowsで指定した行数8行が表示されます。上下4行ずつ合わせて8行表示されて、間の行は省略されていますね。

次に列方向をみると、max_columnsで指定した列数２列が表示されます。こちらも先頭2列と後尾2列の合わせて列が表示されて、間の列は省略されます。

全体の最大表示幅

次に全体の最大幅です。これはoptions.display.widthで設定することができます。現在の設定は次のように核にすることができます。

print(pd.options.display.width)

最大幅を変更するには、これまでの例と同様にこの値を書き換えるだけです。

列ごとの最大表示幅

最後に列ごとの最大幅を変更してみましょう。現在の値は次のように核にすることができます。

pd.options.display.max_colwidth

defaultでは50に設定されています。「どうぶつえん」の列が長すぎるので調整してみましょう。ここでは15に設定してみましょう。

pd.options.display.max_colwidth=15
animals

すっきり見やすくなりましたね。幅に入らない部分は表示が省略されて「…」であらわされています。

まとめ

今回はpandasの表示設定について、特によく使う基本的なものを扱いました。特に集計結果をそのままプレゼン資料に使う場合は、defaultの設定では気になる部分がありますよね。（小数点以下が6桁とか）そんなとき、簡単に設定変更ができることを是非おもいだしてください。

▶ データ分析を学び始めた方向けに記事をまとめています。こちらの記事もどうぞ。

Pythonでデータ分析をするための基礎知識を学ぶステップ

Python初心者の方向けに、データ分析の基礎知識を身につけるための学習ステップをご紹介します。最初は細部にこだわらず、概要を把握したら実際にデータを扱ってみるのがよいです。とにかく実際のデータに触れるために、大前提となる最低限の知識を身につけるのが一番です。

happy-analysis.com

2023.07.01